Domain Expert คือ — รีวิวคลาส Domain Driven Design แบบ รูฟๆ

และคุณก็สามารถลงทะเบียนจดชื่อโดเมนพร้อมบริการความปลอดภัยสูงสุดได้เพียงคลิกเดียวเท่านั้น..! !

Online
Profile
Group
รีวิวคลาส Domain Driven Design แบบ รูฟๆ
เทคนิคเลือกชื่อโดเมน (Domain Name) ให้เหมาะสมกับธุรกิจ (Business) ของคุณมากที่สุด | DATATAN.NET

Online

Profile

20 หรือ 104. 14 กันแน่ ที่สามารถเป็นตัวแทนของชุดข้อมูลนี้ได้? ซึ่งในคลาสพี่ต้า Ta Virot Chiraphadhanakul ได้แนะนำวิธีช่วยแก้ปัญหาเรื่องนี้มาให้ โดยใช้สิ่งที่เรียกว่า Robust Statistics Robust statistics are statistics with good performance for data drawn from a wide range of probability distributions, especially for distributions that are not normal เครื่องมือของ Robust Statistics มีอะไรบ้าง?

Group

ในบทความบอกว่า ไม่ชอบตำแหน่ง Data Scientist เนื่องจากมันเป็นชื่อที่คลุมเครือหรือไม่ชัดเจนเลย ว่าต้องมีหน้าที่และความสามารถอะไรบ้าง? การที่จะหาคนที่มีความสามารถเด่นในทุกกลุ่มนั้นมันยากมาก ๆ ดังนั้นการทำงานเป็น ทีม จึงมีความสำคัญอย่างมากนั่นคือ Domain Expert เพื่อช่วยกำหนดปัญหา ตั้งสมมุติฐาน และอธิบายผล Developer เพื่อช่วยเข้าถึงข้อมูลในส่วนต่าง ๆ ที่ต้องการ Researcher เพื่อช่วยสร้างและรวมข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และอธิบายผล 2.

รีวิวคลาส Domain Driven Design แบบ รูฟๆ

เทคนิคเลือกชื่อโดเมน (Domain Name) ให้เหมาะสมกับธุรกิจ (Business) ของคุณมากที่สุด | DATATAN.NET

)!! Shared kernel Customer/supplier teams Conformist Partnership Anti-corruption layer (ACL) Open-host service Publish language Separate ways ตัวอย่างของการนำ Context map มาใช้แสดงดังรูป เมื่อมาถึงตอนนี้ทำให้เราเข้าใจมากขึ้นว่า มี Domain อะไรบ้าง ในแต่ละ domain มี context อะไรบ้าง แต่ละ context มีความสัมพันธ์ รวมทั้งแลกเปลี่ยนข้อมูลกันอย่างไร โดยเราจะนำ model ที่ได้นี้ไปลงรายละเอียดต่อไป นั่นก็คือ การนำ Tactical pattern มาใช้นั่นเอง แต่ หมดแรงแล้ว เอาไว้เขียนต่อใน part ต่อไปดีกว่า!! ก่อนจบ!! แนวทางที่ทำมานี้ ไม่ได้บอกว่าจะถูกต้องและทำได้จริง แต่มันคือแผนที่นำทาง ซึ่งทุกคนที่เกี่ยวข้องสร้างมันมาจากความเข้าใจร่วมกัน นั่นหมายความว่า ทุกคนมองในภาพเดียวกัน ดังนั้นถ้าผิดก็ผิดร่วมกัน หรือได้เรียนรู้ไปพร้อม ๆ กัน ไม่ต้องมาเถียงกันว่าใครผิดหรือถูก มันคือ วิธีการเรียนรู้ ลงมือทำ และรับ feedback เพื่อแก้ไขปรับปรุงให้ดีขึ้น จนอาจจะทำให้เราได้แนวทางที่ถูกต้องและเหมาะสมกับเราในที่สุด ยกตัวอย่างเช่น Framework ของ Design Thinking ดังรูป

ภาพ: Pixabay ก่อนเริ่มต้นอื่นใดทั้งหมด ลองมาเล่นโจทย์นี้กันดีกว่า ลองหาค่าเฉลี่ย กับ SD ของข้อมูลทั้ง 4 ชุดดูครับ ถ้าดูค่า Average และ SD จะพบว่า x1, x2, x3, x4 นั้นมีค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนเท่ากันทุกประการ รวมถึง Y1, y2, y3, y4 ก็เช่นเดียวกัน หมายความว่า x1-x4 และ y1-y4 เป็นข้อมูลแบบเดียวกันหนะสิ? ลองดูเฉลยครับ นี่คือภาพการกระจายตัวของข้อมูลทั้ง 4 ชุด ซึ่งจะพบว่ามันไม่เหมือนกันเลย แม้จะมีค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนเท่ากันทุกประการก็ตาม อันนี้เป็นโจทย์ที่เรียกว่า Anscombe's quartet ลองอ่านเล่นกันได้ครับ เป็นโจทย์ที่คิดขึ้นมาเฉพาะเพื่อชี้ให้เห็นปัญหาถึงการใช้ค่าทางสถิติ เราคงต้องถามกันก่อนว่า "ทำไมถึงต้องมีค่าเฉลี่ย? " ค่าเฉลี่ยมีหน้าที่เป็นตัวเลขหนึงเลข ที่ใช้เพื่อเป็นตัวแทนของชุดข้อมูลที่เรากำลังสนใจ ซึ่งใช้กันมากในแง่ของการทำข้อมูล ยอดขายเฉลี่ย, เงินในบัญชีเฉลี่ย, ยอดการมีปฏิสัมพันธ์โดยเฉลี่ย ซึ่งไม่ผิดใดๆ เลย แต่แน่นอนว่าค่าเฉลี่ย (Average/Means) ที่เราคุ้นเคยกัน ไม่สามารถเป็นตัวแทนของชุดข้อมูลได้ในทุกกรณี จึงเป็นที่มาของบทความนี้ว่า 'อย่าวางใจค่าเฉลี่ย' ความหมายคือเมื่อเห็นค่าเฉลี่ยที่เราคุ้นเคย จงตั้งคำถามก่อนว่าเฉลี่ยมาจากไหน?

[108พันเรื่อง] คนโบราณท่านว่า แมว 5 หมา 6 ไม่สมควรเลี้ยง จริงไหม???
Logbook ก ค ศ 2
สรุปเรื่อง The Practice of Data Science
Domain expert คือ review